La inteligencia artificial (IA) se establece como un factor clave en la transformación social actual. Un análisis de 43 estudios recientes, utilizando el método PRISMA, revela contribuciones significativas de la IA en áreas como diagnósticos médicos, educación personalizada, automatización industrial y gestión empresarial eficiente. No obstante, su implementación enfrenta desafíos críticos, incluyendo sesgos algorítmicos que perpetúan desigualdades, una brecha tecnológica que excluye a regiones vulnerables y resistencia institucional al cambio. Además, la falta de regulaciones éticas claras y la dependencia de infraestructuras tecnológicas costosas limitan su impacto equitativo y sostenible. Se concluye que, aunque la IA promueve innovaciones disruptivas, su capacidad para generar una transformación social justa requiere políticas públicas inclusivas, inversión en capacitación de capital humano y marcos de gobernanza que equilibren los avances técnicos con la justicia distributiva y el bienestar social.
Artificial intelligence (AI) is established as a key factor in current social transformation. An analysis of 43 recent studies, using the PRISMA method, reveals significant contributions of AI in areas such as medical diagnostics, personalized education, industrial automation, and efficient business management. However, its implementation faces critical challenges, including algorithmic biases that perpetuate inequalities, a technological gap that excludes vulnerable regions, and institutional resistance to change. Furthermore, the lack of clear ethical regulations and reliance on costly technological infrastructures limit its equitable and sustainable impact. It is concluded that, although AI promotes disruptive innovations, its ability to generate a just social transformation requires inclusive public policies, investment in human capital training, and governance frameworks that balance technical advancements with distributive justice and social welfare.
